Ya conoces Design Thinking. Aprende por qué y cómo usar IA en el research
🧐 Por qué deberíamos considerarla en esta fase crucial y cómo podemos aprovecharla al máximo
Hace un tiempo, me encontraba haciendo research para una marca que cuenta con una red de más de 30 cervecerías en el país. Después de leer documentación, llevar a cabo entrevistas y hacer un primer ejercicio de análisis junto a mi socio, decidí usar el Chat GPT como feeding point (en este artículo te cuento qué significa ✨). Los resultados fueron realmente útiles. ¡Empezar fue realmente sencillo!
La IA nos brinda una capacidad sin igual para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones ocultos que podríamos estar pasando por alto. ¿Quiere decir que debemos dejar a un lado las encuestas y entrevistas cuando hacemos research? ¡No! Significa, en realidad, que ahora contamos con más herramientas para procesar la información y enriquecer nuestro trabajo.
📌 La IA acelera el research porque funciona como:
Starting point. Le compartimos nuestro material para que nos ayude a salir de la página en blanco. ¡No niego ni afirmo que este artículo haya empezado a escribirse con esta técnica! 🤣
Feeding Point. Podemos darle de comer con los datos con los que contamos y cotejar nuestros análisis con los suyos, ¿qué coincide? ¿qué agrega nuevo que tú no estabas viendo? ¿qué no incluyó y tú sí? ¿por qué será? 🤔
Checkpoint. Le compartimos el trabajo que tenemos en proceso, los materiales con los que trabajamos y le pedimos su feedback.
Incorporar IA durante el research nos ayuda a hacer visible lo que se nos escapa a primera vista y poner a prueba algunas hipótesis que manejamos en nuestras investigaciones.
Aquí van algunas herramientas y formas de incorporarlas a tu trabajo:
🤓 ¿Has probado ChatGPT? Háblale como si fuese un colega. Pídele que te ayude a preparar una entrevista para tu research (¡incluso puedes proponerle hacer una prueba simulada, en la que tu eres quien entrevista y el chat asume el rol de las personas entrevistadas!). También puedes compartirle los links a tus notas, como lo hice yo, para que procese el registro de tus entrevistas y genere insights.
🤓 Análisis de sentimientos: ¿recolectas feedback de tus usuarios a través de alguna herramienta digital (mails, redes sociales, encuestas)? Utiliza algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para analizar comentarios, reseñas y publicaciones relacionadas con tu proyecto. Esto te simplificará la aproximación cuando intentas entender cómo se sienten las personas y cuáles son las oportunidades de mejora. ¡Hay muchas herramientas posibles! MonkeyLearn, por ejemplo, es una plataforma que ofrece una API gratuita para análisis de sentimientos. Puedes utilizarla para extraer insights valiosos del feedback que te entregan tus personas usuarias.
🤓 Predicción de tendencias: utiliza algoritmos de aprendizaje automático para predecir tendencias futuras en base a los datos recopilados. Esto te ayudará a anticiparte a las demandas cambiantes del mercado y a diseñar soluciones que sean relevantes a largo plazo. Google Trends, por ejemplo, es una herramienta gratuita que te permite explorar las tendencias de búsqueda en Google.
Me pareció clave esta advertencia la dio el mismo Chat GPT cuando conversamos sobre este tema:
“La inteligencia artificial es un poderoso aliado en nuestras etapas de investigación. Nos brinda la capacidad de comprender mejor a las personas, encontrar insights ocultos y diseñar soluciones más efectivas. Sin embargo, es importante recordar que la IA no reemplaza la empatía humana y la interacción directa con los usuarios. Debe ser utilizada como una herramienta complementaria para respaldar las decisiones y enriquecer nuestro proceso de diseño centrado en las personas.”
¡Así que no dudes en explorar las posibilidades que la inteligencia artificial tiene para ofrecerte en tu próximo proyecto de Design Thinking! Recuerda, la innovación empieza por la curiosidad.
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